On-premise Парсвайс с локальными моделями
Ассистент в вашем контуре на GigaChat или Qwen — данные остаются в России и не выходят за периметр.
Банки и крупные компании просили ассистент так, чтобы данные не покидали их сеть. Сборка on-premise это даёт: полный стек Парсвайс в вашем контуре, с локальными моделями.
Локальные модели, ваше железо
GigaChat, Qwen и другие открытые модели работают на ваших мощностях. RAG-кластер, векторное хранилище и админка — в вашей сети, без обращений к внешним провайдерам.
Соответствие из коробки
Персональные данные хранятся и обрабатываются в России по 152-ФЗ. Аудит-логи, роли и SSO дают полный контроль над доступом.
«Ни ассистент, ни данные не покидают периметр.» — Команда Парсвайс
Ещё кейсы с нашей полки.
Та же команда — другие задачи. Свежие проекты в смежных индустриях — каждый вели те же сеньоры, что отвечают за результат.
Расскажите, что нужно
Проекты по типам растут год к году
MVP, редизайн, AI и поддержка — накопительно
Профиль студии по ключевым осям
Скорость, качество, прозрачность, инженерия
Ресёрч, дизайн и разработка идут внахлёст
Параллельные потоки — не водопад