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AI 销售, 房产经纪, 专家, 前台, 礼宾, 秘书, 客服, 招聘专员, 人事专员, 柜员 为您的业务 量身打造

一次上传文档、商品目录和人员资料——之后助手就依据它们回答客户和员工:在网站上、在个人账户里,或通过 API 在您的系统内部。

01实际效果

在聊天里直接展示、直接办成

普通聊天机器人只会发一个页面链接, 而助手会摆出卡片、打开表单,把事情办完——都在同一个窗口里。每一帧都是演示项目上真实的挂件。

面向客户 · 选购

帮客户选品并引导购买

客户说出需求和预算——助手找到商品,在聊天旁打开商品卡,卡里可在网站、OZON、Wildberries 或 Yandex Market 下单。

面向员工 · 找人

找到对的人

按任务找到同事——卡片上有职务、办公室和联系方式。

面向客户 · 目录

用卡片展示

目录里的卫衣和运动衫——附照片、价格和电商平台链接。

面向客户 · 支持

一直办到提交申请

银行卡丢失怎么办——并直接在聊天窗口里办理挂失和补卡。

面向客户 · 计算

在对话中计算

回答旁边就是房贷计算器:房价、首付、期限和方案——不离开页面就算出月供。

面向员工 · 申请

在聊天里填写申请

员工询问休假——助手按制度作答,并当场和他一起填好申请。

02挂件 · 电脑与手机

电脑和手机上同样好用

在大屏幕上,卡片在聊天旁打开; 在手机上,卡片以抽屉形式盖在聊天上方,一张叠一张。挂件会根据客户的屏幕自动选择布局。

电脑

在聊天旁对比

卡片在聊天右侧打开:衣柜和床并排——价格、尺寸和材质一目了然。

手机

抽屉式卡片

同一段对话在手机上:卡片从聊天上方滑出。

03客户与团队

客户用挂件,团队用后台

网站和个人账户的访客在挂件里与助手交流。 呼叫中心和前台在后台使用同一个助手:客户在线时用自己的话提问,看到答案出自哪些文档,并用技能替客户提交申请。

客户 · 个人账户

自己挂失银行卡

客户在挂件里留言——助手一步步引导,办理挂失并补卡。

呼叫中心 · 后台

坐席向助手提问

带银行制度出处的回答,聊天旁就是挂失技能——客户在线时,坐席替他走完流程。

04后台 · 知识库

原样上传——助手据此作答

文档、表格、演示文稿、音频和视频都可原样上传。 商品来自链接订阅源或文件,人员资料以卡片形式录入。上传后助手立即开始据此作答。

文件 · 任意格式

拖放上传

DOCX、XLSX 和新员工视频课程——一次拖入三个文件。

商品 · 目录

带价格和照片的目录

商品、价格、折扣和状态——挂件卡片里显示的也是它们。

05助手 · 人设

它是谁,由您决定

人设决定助手和谁说话、怎么说话。 温和的店铺顾问、严谨的银行客服,或员工助手——名字、头像、语气和回答规则都用平常的话来写,无需标记,也无需脚本。

温和严谨面向客户面向合作伙伴面向员工
06数据 · 三种实体

三类数据,而不是一个文件夹

几乎所有助手都只能处理文档。 在这里,商品和人员是独立的实体,有自己的字段和自己的键。技能则把回答变成行动。

/01 · 商品

商品

带价格、类别、参数和照片的条目。一套公寓、一张信用卡或一张沙发——字段各不相同,机制完全一样。

/02 · 人员资料

人员资料

人员卡片:专业、经验、办公室、联系方式。员工、医生、技师、教练——任何人都能建成资料。

/03 · 技能

行动

技能是聊天里的行动,而不是文字回答:计算器、申请、预约。开关一开即可启用,也可按需搭建。

/04 · 文档

文档

制度、说明、合同和资料。回答下方列出出处文档,并高亮相关段落。

07项目 · 典型构成

您的项目可以由什么组成

公司已经拥有的东西。 制度和说明、带价格的商品目录、员工卡片和几个技能。原样上传——之后助手就依据它们回答客户和员工。

库中记录

480条记录

商品300件
文档120个文件
员工60份资料
01

文档
制度、说明、合同和表单

02

商品
带价格、照片和参数

03

人员资料
带联系方式的员工或专家

04

技能
申请、预约、计算、办理

05

渠道
网站、个人账户和内网

06

格式
PDF、DOCX、XLSX、网页、视频

人员

问谁负责支付业务——并给出人员资料里的员工卡片。

PDF 文档占比

70%

0%100%
08助手 · 技能

技能是聊天里的行动,而不是文字回答

现成技能一键开启。 自己的技能用技能创建器搭建:用文字描述步骤,它来生成。发布到组织目录后,其他项目也能接入。

房贷计算器

助手按目录中的房源计算,并在回答旁打开计算器——客户输入房价和首付。

休假申请

按制度作答,申请表就在聊天窗口里。

出差申请

出差制度中的流程,以及一份提交上级审批的申请。

银行卡挂失

银行说明里的步骤,直接在对话中完成挂失。

09助手 · 如何作答

从问题到答案,依据您的数据

助手不会复述互联网。 它理解问的是什么,在您的文档、商品和人员资料中按语义检索,核对您的系统,再用找到的内容作答。需要行动时,它会打开技能或转人工。

收到问题

来自网站、个人账户、内网或 API

理解任务

人设目标、对话历史、客户的语言

检索您的数据
  • 文档
  • 商品
  • 人员资料
  • 网站页面
依据检索结果作答

卡片、链接和步骤——只来自您上传的内容

核对业务系统
  • 价格
  • 库存
  • 状态
  • 订单
打开技能

计算、申请、预约、表单——就在聊天窗口里

或转人工

附上已收集的上下文,无需重复提问

行动
  • 按语义检索

    即使客户用自己的说法描述,也能找到答案:靠语义,而不是字面匹配。

  • 不编造

    只依据您的数据作答。数据里没有的,答案里也没有。

  • 去办,而不是复述

    普通机器人只给一个页面链接,助手则在同一窗口打开卡片、表单或计算器。

10渠道 · 在哪里工作

店铺、展厅、个人账户和内网

一个内核,渠道随您增加。 挂件一行代码即可安装。数据只需上传一次——然后选择助手在哪里接待用户。

11本地部署

一切都在您的边界之内

同一个助手,运行在您的基础设施上。 平台部署在您这边,运行时不访问任何外部服务。数据库、存储和语言模型都归您所有,积累的内容原地保留。

( 同一个助手 )
隔离环境
数据不出边界
您的语言模型
YandexGPT、GigaChat、Qwen
向量嵌入
使用我们随附的,或您自己的
账号登录
SSO、Keycloak 和 ADFS
交付方式
镜像和 Kubernetes 清单
语音与图片文字
按需提供 SpeechKit 和 OCR
开始使用

用你自己的数据试一试

上传你的文档和商品目录,然后把别人问你的问题拿去问助手。 这是唯一有意义的检验。